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Critério de Kelly: fração, probabilidade e limite
O usuário informa a própria chance estimada. A calculadora mostra a fração matemática, com ajuste e teto, sem confirmar a precisão da estimativa.
Como funciona e exemplosEntenda o cálculo
Kelly dimensiona uma vantagem presumida
Kelly usa sua estimativa de probabilidade e a odd oferecida para calcular uma fração da banca. Com odd 2,00 e chance presumida de 55%, Kelly completo resulta em 10% da banca; meio Kelly reduz a 5%. O cálculo muda assim que muda a premissa dos 55%.
O tamanho da stake depende da odd e da chance estimada; confira o preço com Conversor de odds e probabilidade implícita.
O dado central é a qualidade dessa estimativa, não apenas o tamanho da banca. Probabilidade implícita na odd não comprova vantagem independente. Kelly fracionado reduz a aposta calculada, mas não elimina perdas nem erro de estimativa. Resultado zero significa que as premissas não sustentam aposta positiva neste modelo.
Cálculo e verificação
Calcule a fração de Kelly e um cenário com teto usando odds decimais e probabilidade informada por você. Não faz previsões.
Teste a simulação. Os dados ficam no navegador; sem conta ou dinheiro real.
Hipóteses do modelo: Não. Jogos virtuais usam modelos educativos. Confira as regras e pagamentos reais de cada operadora.
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- Conversor de odds e probabilidade implícita
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Como usar a ferramenta
Estude uma fração matemática baseada na sua hipótese, sem previsão automática.
- Digite odd decimal, orçamento e SUA chance estimada de vitória.
- Escolha a fração de Kelly e um limite máximo do orçamento.
- Compare EV, probabilidade de equilíbrio e alocação ilustrativa.
Como interpretar o resultado
Kelly integral = máximo(0,(p × odd − 1)/(odd − 1)). O ajuste fracionado reduz o percentual, e um limite adicional restringe o valor do exemplo.
O que o modelo não faz
Sua estimativa pode estar errada, levando a perdas relevantes. Não contempla correlações, limites, impostos nem incerteza dos modelos.
Antes de usar o resultado
- Como o cálculo funciona
As fórmulas, premissas, arredondamentos e limites do modelo estão explicados na metodologia.
- Confira os dados atuais
Use as odds, RTP, taxas, regras do bônus ou outros valores exibidos agora pelo operador ou mercado.
Critério de Kelly: edge, fração da banca e Kelly fracionado
Kelly dimensiona uma aposta a partir da sua própria estimativa de probabilidade e da odd oferecida. A ferramenta não estima a probabilidade para você.
Com odd decimal d, b=d−1, p=chance estimada e q=1−p: Full Kelly = (b×p−q)/b.
Exemplo em odd 2,20
Com 50% de chance estimada, Full Kelly = 8,33% da banca.
| Configuração | Fração da banca | Stake com banca 1.000 |
|---|---|---|
| Full Kelly | 8,33% | 83,33 |
| Half Kelly | 4,17% | 41,67 |
| Quarter Kelly | 2,08% | 20,83 |
Kelly é sensível ao erro de probabilidade
Superestimar p pode gerar uma stake grande demais. Kelly fracionado reduz exposição e drawdown, mas não transforma uma estimativa ruim em edge.
Várias apostas abertas mudam a exposição total
Aplicar Kelly cheio separadamente a apostas simultâneas ou correlacionadas pode arriscar uma parcela da banca maior do que a pretendida.
Exemplo de cálculo
Odd decimal 2,20 e chance própria de 50% produzem Kelly integral de 8,33%. Uma fração de 25% resulta em cerca de 2,08%: 20,83 num orçamento de 1.000.
E se a chance verdadeira for 40%?
O valor esperado seria negativo e o cálculo retornaria zero.
Dúvidas sobre este cálculo
O site calcula a chance verdadeira?
Não. Você informa a estimativa, e a ferramenta apenas faz a conta.
Por que o valor calculado é zero?
A probabilidade informada não supera a chance de equilíbrio das odds.
Quando faz sentido usar Critério de Kelly: fração, probabilidade e limite?
Estude uma fração matemática baseada na sua hipótese, sem previsão automática.
Como devo interpretar o resultado de Critério de Kelly: fração, probabilidade e limite?
Kelly integral = máximo(0,(p × odd − 1)/(odd − 1)). O ajuste fracionado reduz o percentual, e um limite adicional restringe o valor do exemplo.
O que Critério de Kelly: fração, probabilidade e limite não consegue dizer?
Sua estimativa pode estar errada, levando a perdas relevantes. Não contempla correlações, limites, impostos nem incerteza dos modelos.